[AWS] AWS Summit 후기 ✨

 

일시: 2025.05.14 - 05.15 

장소:  서울 코엑스 컨벤션 센터

 

 

 

 

 

🗒️ 들었던 강연 목록

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( 둘째날만 참석하였습니다.)

11:10 ~ 11: 50 : 성공적인 생성형 AI 혁신 비결: 프로토타입 실험에서 비즈니스 가치 실현

12:50 ~ 13:30 :  Amazon Q Developer 애플리케이션 현대화의 신(神)

13:50 ~ 14:10 : 나만의 AI 업무비서 에이닷 비즈, 이제 시간이 소요되는 번거로운 업무는 에이닷 비즈에게 맡기고 핵심업무에 집중하세요.

16:30 ~ 17:10 : 복잡한 VPC 연결은 이제 그만! PrivateLink와 VPC Lattice 로 더 스마트하게 

 

 

 

 

 

서론

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 AWS에 평소 관심이 있어 Cloud Practitioner 자격증을 준비하며 클라우드 기초 지식을 쌓아가던 중, 이번 세미나를 알게 되었습니다. 사실 가벼운 마음에 신청하였고, 아직 주니어 프론트엔드 개발자라 '내가 이런 곳에 가도 되는가...' 고민이 있었지만, '하나라도 얻는게 있겠지~' 라는 마음으로 세미나에 참석하였습니다. 

 

 또, 요즘 같은 AI 시대에 프론트엔드로만은 밥 벌어먹고 살 수 없다고 생각합니다. 나의 영역을 넓히고 최대한 AI 기술, 서비스를 많이 알아가며 나의 생산성을 높여야 하는 시대이니 만큼 나도 그만큼 발전이 있어야 되지 않을까 싶습니다. 

 

 실제로 강연을 들을 때는 모르는 내용 80, 아는 내용 20일 만큼 거의 한 귀로 흘리고 한 귀로 듣고를 반복했습니다 😭 참 슬프죠... 하지만 어쩔 수 없었어요... ㅎ 저는 이것도 기회라 생각하고 모르는 단어 메모 해놓고 집에 와서 찾아보며 '아, 이런 내용에 강연이었구나'를 집에 와서 이해했습니다. 막상 들을 때는 이해를 못했지만요.  그래도 강연을 들으며 새로운 용어, 기술, 서비스들도 이번 기회로 많이 배웠습니다.

 

주로 들었던 용어로는 Q Developer, Amazon Bedrock, Amzon Nova, Amazon VPC Lattice 등이 있었는데요, 하나하나 앞으로 공부할 생각입니다. 이번 글에서는 용어를 중심으로 공부하며 글을 써볼까 합니다.  

 

 

 

 

 

 

인증샷

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📕 어떤 것을 배웠냐면요...

 

1. Q Developer

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• Amazon에서 제공하는 개발자 지원용 AI 도우미
• 2024년 발표된 Amazon Q는 Amazon의 생성형 AI 서비스이며 주요 기능은 코드 생성 및 수정, IDE 통합, 문제 해결 지원, AWS 서비스 통합, 보안 및 정책 검사 등이 있습니다.
•  GitHub Copilot과 유사한 역할이고 ChatGPT의 코드 보조 기능과 비슷하지만 AWS에 특화된 기능들이 있는 것이 특징

 

 

 

 

 

2. Amazon Bedrock

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• 완전관리형 생성형 AI 플랫폼
• 대형 언어 모델을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 지원

 

• 특징
  • 다양한 고성능 모델에 대한 지원
  • 서버리스 아키텍처
    • 인프라 관리 없이도 애플리케이션을 개발하고 배포 가능
    • 개발자는 모델 선택, 커스터마이징, 배포에 집중하며 AWS의 보안 및 확장성 혜택을 누릴 수 있음
  • 에이전트 기능
    • 복잡한 비즈니스 작업을 자동화
    • 예) 고객 문의 응답, 주문 처리, 재고 관리 등의 자동으로 수행하도록 설정 가능
    • 기업의 시스템 및 데이터 소스에 접근하여 사용자 요청을 분석하고 필요한 API 호출 및 데이터 소스를 자동으로 활용 가능
  • 데이터 자동화 및 통합
    • 문서 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 비정형 데이터를 처리하여 유용한 인사이트 생성할 수 있음
    • 구조화된 데이터 소스에 대해 자연어를 SQL를 변환하여 직접 데이터를 조회할 수 있는 기능 제공
  • 보안 및 프라이버시
    • 데이터 보안과 프라이버시를 최우선으로 고려하여 설계

 

 

 

 

3. Amazon Nova

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• AWS가 2024년 말 발표한 차세대 생성형 AI 모델군
• 다양한 입력(텍스트, 이미지, 비디오, 음성)을 처리하고, 고성능의 생성 및 이해 기능을 제공
• Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 제공되며, AI 애플리케이션을 손수비게 구축하고 확장할 수 있도록 지원함

 

• 활용 사례
  • 고객 서비스: Nova Sonic을 활용하여 실시간 음성 상담 시스템 구축
  • 콘텐츠 제작: Nova Canvas와 Nova Reel을 이용한 이미지 및 비디옹 콘텐츠 생성
  • 데이터 분석: Nova Pro를 통한 대규모 문서 및 비디오 분석
  • AI 에이전트 개발: Nova 모델을 기반으로 한 복잡한 작업 수행 에이전트 개발

 

• 모델
  • Nova Micro: 텍스트 전용 모델
  • Nova Lite: 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 터리하는 저비용 멀티모달 모델
  • Nova Pro: 높은 정확도와 속도를 제공하는 멀티모달 모델
  • Nova Premier: 가장 가력한 멀티 모달 모델

 

• 창의적 콘텐츠 생성 모델
  • Nova Canvas: 텍스트 또는 이미지 입력을 기반으로 고품질 이미지 생성
  • Nova Reel: 텍스트와 이미지 입력을 통해 고품질 비디오 생성

 

 

4. Amazon NPC Lattice

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이렇게 글을 마치면서,

회사를 다니면서 자기계발과 최신 트렌드를 알아가는 것이 꽤 힘든 것 같아요.

개인적으로 저는 또 체력이 굉장히 약하거등요 😮‍💨

그래도 이번 기회를 새로운 것을 알아갔음에 만족합니다.